【摘 要】
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目的:本研究旨在探讨神经根型颈椎病屈伸运动过程中椎间反向运动的规律,并与健康人群进行对比分析。方法:本研究纳入2018年-2020年于吉林大学第二医院就诊的神经根型颈椎病患者共计20名（男性14名,女性6名）。实验前研究员对受试者进行颈椎匀速屈伸运动培训,然后利用C型臂X光机（Phillips BV Libra）对受试者进行动态视频透视摄影,并将影像资料上传至计算机终端。运用视频处理软件（Free
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目的:本研究旨在探讨神经根型颈椎病屈伸运动过程中椎间反向运动的规律,并与健康人群进行对比分析。方法:本研究纳入2018年-2020年于吉林大学第二医院就诊的神经根型颈椎病患者共计20名（男性14名,女性6名）。实验前研究员对受试者进行颈椎匀速屈伸运动培训,然后利用C型臂X光机（Phillips BV Libra）对受试者进行动态视频透视摄影,并将影像资料上传至计算机终端。运用视频处理软件（Free Studio）将颈椎前屈和后伸运动轨迹平均分成10等份,在每个帧数区间中选取最符合标准的颈椎X线影像。借助深度学习计算机模型来自动化捕捉和定位颈椎解剖的关键点,记录并量化各椎间角度和位移的变化规律。结果:通过对神经根型颈椎病屈伸运动过程中椎间反向运动规律的探究,结果表明:（1）反向角度:在屈伸运动过程中,前屈和后伸的反向角度分别占总运动的百分比为49.1±4.8%和46.0±5.0%,故反向角度在前屈运动中的占比大于后伸运动（P<0.05）。在屈伸运动中,上颈椎（C0/C1,C1/C2,C2/C3）比下颈椎（C4/C5,C5/C6,C6/C7）的反向角度占比更大（P<0.05）。在前屈运动中,C1/C2的反向角度占比最高,C2/C3、C3/C4占比最低。在后伸运动中,C0/C1的反向角度占比最高,C4/C5占比最低（p<0.05）。（2）反向位移:在屈伸运动过程中,前屈和后伸的反向位移分别占总运动的百分比为53.3±6.0%和46.7±5.8%,故前屈反向位移大于后伸（P<0.05）。在前屈运动时,上颈椎反向位移占比小于下颈椎（P>0.05）。C3/C4、C4/C5的反向位移占比最高,C6/C7的反向位移占比最低（P>0.05）。在后伸运动中,上颈椎反向位移比下颈椎的比例更大（P<0.05）。C1/C2的反向位移占比最高,C5/C6的反向位移占比最低（P<0.05）。（3）角度和位移不同步:在屈伸运动过程中,椎间角度和位移的正反向变化存在着不同步,即反向角度伴随着正向位移。椎间反向角度和位移同向占比为51.4%±7.5%,其中两者在上颈椎的同向占比高于下颈椎。结论:（1）深度学习计算机模型能够准确、高效的辨识颈椎解剖标志点,为探索颈椎病的运动规律提供了一种新方法。（2）相比健康人群,神经根型颈椎病椎间反向占比更高,两者的上颈椎反向占比均高于下颈椎,但是在神经根型颈椎病人群中上下颈椎反向运动占比的差异性更小。（3）椎间反向运动所出现的差异性变化可能与上颈椎独特的解剖结构及颈椎轴性痛及神经根性痛等因素对颈部肌肉协调性的影响有关。
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