随着我国经济的快速发展，危险品使用的范围越来越广，危险品运输也越来越繁忙。危险品运输属于高风险行业，每一个车辆都是一个移动危险源，运输过程中一旦发生事故，严重危害公共安全和人民群众生命财产安全，对生态环境造成极大破坏。所以探索一种危险品运输安全管理的方案，提高危险品安全运输的环境，己经成为危险品运输行业和道路运输管理部门的重要课题。随着物联网概念的普及和相关技术的日益成熟,物联网的应用越来越广泛。物联网的出现也为现代车辆监控的发展提供了新的思路,是未来推动现代车辆监控发展的新的切入点。本文基于最新的物联网技术,设计了一个集定位、通信、预警报警、自动识别与远程遥控为一体的，具有高度感知能力的智能监控系统。该系统能够自动获取危险品运输车辆的位置、身份及状态等各种信息，能够最大程度地减少危险品运输事故及其危害。文中首先对危险品运输系统中的三个主要组成部分车载终端、通讯系统和监控中心分别提出了具体的设计方案，并且提出了系统几种日常的工作模式，为系统的后续建设和发展提供参考。其次为了实现监控中心服务器平台的相关功能，我们对监控中心服务器平台进行了设计，内容主要包括：服务器端的建立、通信链路的维护和多线程共享数据管理三大部分。服务器端的建立中我们采用了Windows环境下的套接字阻塞模式来实现，在通信链路的维护中设计了一个单向的链表用来连接存储socket并对该连接进行标识，多线程共享数据管理则是为了解决多线程程序同步执行时遇到的问题。最后通过对地图匹配问题的相关研究，介绍了一种基于投影的地图匹配算法。通过分析这种地图匹配算法的不足，我们对基于投影的地图匹配算法进行了相关的改进，获得了较好的应用效果。