该文讨论了自相似网络业务流量预测和自相似性参数—Hurst参数—的估计问题.文章首先介绍了自相似性的定义,然后分析了自相似性产生的原因,该文把自相似性的产生归结为两个主要原因:多媒体业务在网络中的集合和机器控制的呼叫到达和数据传输过程.在业务流量预测方面,在分析现有的预测方法的优点和不足的基础上,该文提出一种新的预测方法,给出这种预测方法的理论性能分析;然后讨论了这种预测方法的实现问题,提出一种简化的实现方法,并通过仿真得到这种实现方法的性能.在Hurst参数估计问题上,该文回顾了已有的静态数据参数估计和在线参数估计方法,并提出将其中一种静态数据估计方法经过改进后应用于在线参数估计中,并通过Matlab仿真得出了这种算法的性能.文章还介绍了作者基于OpNet构建和仿真网络,其中包括三个节点:生成自相似业务的源,一个实现网络流量预测和Hurst参数估计和网络节点,以及一个吸收产生数据的接收器.该仿真网络验证了前面提出的估计和预测方法的可行性,并给出初步的仿真结果.