随着信息时代计算机的日益普及,人们对数字图像的质量要求越来越高。但是数字图像在采集和传输的过程中,难免受到噪声污染,噪声恶化了图像质量,使图像变得模糊,甚至淹没图像特征,这对图像后续更高层次的处理是十分不利的,因此,在图像的预处理阶段,很有必要对图像进行降噪,这样可以提高图像的信噪比,消除混杂在图像中的干扰,改善图像质量,强化图像表现特征。本文以数字图像去噪方法为研究对象,以数学形态学去噪算法为研究方向,首先综合分析了图像噪声,并对海藻图像及其噪声的特点进行了初步分析。然后综述了数学形态学处理和图像增强、图像分割的基本理论。最后,提出了一种新颖的滤波方法——将图像分割和形态学处理相结合对海藻图像进行滤波,经实验仿真验证,此算法简单有效,对海藻图像实现了较好的滤波效果。