随着社会、经济的发展，汽车数量的急剧增加，城市交通拥挤堵塞现象日益严重，交通事故率居高不下。针对这一现状，本文基于车辆相继到达时间服从Poisson分布，建立交通流实时动态数据仿真系统，对不同路口、不同时段和不同方向通过选取相应的参数实现车辆行驶队列动态数据的产生；并针对不同的车型、不同的类型司机建立车辆仿真和分配模型，从而实现对驶入率、离开率、停车次数、启动速度和平均延误时间等主要因素的定量描述。　　 本文的主要结构如下：　　 第一章，阐述了选题背景、研究现状和本文的主要工作。　　 第二章，简单介绍了遗传算法的理论知识、基本算法流程和算法步骤。　　 第三章，针对城市道路交通信号实时配时间题，基于车辆相继到达时间服从Poisson分布，建立车流量预测模型和实时配时模型，用于实现对不同路口、不同时段和不同方向的车辆行驶队列动态数据的预测和信号时间分配。　　 第四章，首先针对不同道路状况利用基于Poisson分布车流量预测模型实现对车流量的预测，然后再利用基于遗传算法的城市交通信号实时控制模型求解算法，实现对模型的求解，进而验证了该方法的实用性、可行性。