长鳍金枪鱼（Thunnus alalunga）作为金枪鱼渔业中重要的经济鱼种之一,已普遍成为国内外相关领域专家学者的研究对象,其生物学特征及资源变动规律已被国际区域性渔业组织纳入重点研究范围。印度洋金枪鱼委员会（Indian Ocean Tuna Commission,IOTC）的温带金枪鱼工作组（working party on temperate tunas,WPTm T）曾举办过多次会议,运用各类资源评估模型对印度洋长鳍金枪鱼的资源状况进行评估。然而,考虑到所有模型都是针对现实状况的简化表示,因此模型往往都在某种程度上被错误指定。鉴于模型中数据冲突的普遍性,不同数据集的相对权重已成为一项必不可少的工作。CPUE指数作为渔业资源的丰度指标,同样也是作为数据加权的关键性因素,其权重分配问题是资源评估过程中需要认真考虑的重要事项。因此,本研究基于1980年至2017年印度洋长鳍金枪鱼的渔获量、渔获年龄组成以及单位捕捞努力量渔获量（catch per unit effort,CPUE）数据为基础,使用年龄结构的资源评估模型ASAP,选用相应的生物学参数设立基本模型,对印度洋长鳍金枪鱼的资源现状进行了评估。进一步使用模拟研究来评估不同的CPUE指数权重方案对印度洋长鳍金枪鱼资源评估结果的影响。利用评估模型估计得出的相关参数（包括捕捞死亡系数、渔具选择性等）,使用基于年龄的种群模拟器Pop Sim模拟真实的资源种群动态过程以及相应的渔业作业过程。其中,针对模拟的CPUE数据进行一定的调整,以模拟现实中真实存在的渔业调查丰度指数状况。同时,针对不同序列的CPUE数据赋予不同的权重因子,并结合现实中可能存在的错误指定的生物学参数（例如自然死亡系数等）,进行敏感性分析,来阐述CPUE指数权重选择对评估结果的影响。研究结果表明,当前印度洋长鳍金枪鱼的资源状态为,虽未被过度捕捞（not overfished）,但已处于过度捕捞状态（subject to overfishing）。具体表现为,SSB2017/SSBMSY＞1,F2017/FMSY＞1,这也与2019年WPTm T对印度洋长鳍金枪鱼所做的资源评估结果相同。敏感性分析表明,随着自然死亡系数M的增加,捕捞死亡系数F随之降低,而产卵亲体生物量SSB随之增加。此外,所有模型的结果都表明了,自评估开始的1980年起,印度洋长鳍金枪鱼的F总体而言处于上升的状态,而SSB则处于下降的状态,其中的原因或许是由于自1980年以来针对该鱼种的捕捞量逐步上升而导致的。模拟测试的结果表明,当估计模型中的自然死亡系数M和陡度h被正确指定或被低估时,相对于其他方案而言,对拥有较高准确性和较长时间序列的CPUE指数分配更多的权重,可以得到更小的相对误差（RE）和相对均方根误差（RMSE）的值,从而实现对捕捞死亡系数F和产卵亲体生物量SSB进行更为准确的估计。当估计模型中的M被高估时,为具有不确定性的CPUE指数分配更多的权重,出乎意料地对F和SSB的估计有着最低的相对RMSE值。通常来说,估计模型中偏高指定的M将会导致对SSB的估计产生正偏差,但是,与其他的CPUE指数权重方案不同,当M在估计模型中被正确指定时,只有“CPUE的高度不确定性”权重方案会对SSB的估计产生负偏差。因此,造成该意外表现的原因可能是由于“CPUE的高度不确定性”权重方案对SSB估计产生的负偏差,部分抵消了估计模型中偏高指定的M所产生的正偏差。同时,对不确定性较高的CPUE指数序列赋予更大的权重会使Flast/Fstart的估计过高,而SSBlast/SSBstart的估计准确性较低。因此,当模型中存在数据冲突时,相较于拥有其他不足之处的CPUE数据而言,应对拥有较高准确性和较长时间序列的CPUE指数分配更多的权重,即便是在此类数据所对应的渔获量数据具有比例较低或者不确定性较高等不足的情况下。同时,在CPUE指数权重的研究中应考虑部分基础生物学参数（例如M和h）的可信度,至少应进行敏感性分析,以涵盖潜在的模型或参数的错误指定对CPUE指数权重的影响。然而,考虑到有关数据权重的选择仍旧未有一个客观的标准,不同CPUE指数序列数据集的权重仍旧不可避免地受到主观因素的影响。无论如何,数据权重对于资源评估结果的影响仍旧具有关键性作用,需要在模型的开发中加以谨慎考虑。