GPS探测车技术使大范围的动态交通运行状态信息采集成为可能，但在信号灯控制的城市道路应用中，既有的间断流运行状态判别方法，不能充分发挥GPS探测车技术的广域采集优势。既有的间断流运行状态判别方法，以样本平均方法估计路段的平均行程时间，最终获得平均行程车速特征指标。但是，在信号灯控制的间断流设施环境中，信号灯对车辆行程时间造成较大的影响，通过样本平均方法得到的路段平均行程时间与真实值偏差较大。当样本量较小时，平均行程车速的估计值具有偶然性，交通运行状态的判别结果不能反映真实道路状况。　　 针对这一问题，论文首先对间断流的“子群分离”现象进行了研究。通过分析不同子群的车辆延误特征，将车辆延误的特征参数与子群比例进行关联。然后，利用车辆延误极值参数与子群比例的相关性，以恰好出现两次停车车辆的临界状态为参考，给出了间断流运行状态与子群比例的关系。最后，论文提出了利用单个车辆延误样本对路段运行状态判别的方法。该方法首先判断样本的子群归属，进而根据车辆延误与子群比例的关系，确定路段的当前交通状态。　　 论文提出的路段运行状态判别方法以特定的假设条件为基础，因此不能作为间断流运行状态判别的一般方法。但是，论文提出的车辆延误特征分析方法可以为一般情形下的间断流运行状态判别提供新的思路。