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该文提出利用模糊聚类算法进行识别以消除实际存在的各种不确定因素.针对待识别 物料的实际特点,该文在对传统灰度图象进行处理并提取有效特征的基础上,提出利用彩色特征量有效地提高了识别率.利用提取的各特征量,研究者分别进行了二维特征平面和三维特征空间的聚类并加以比较.在三维特征空间的模糊聚类处洁,对于空间点与点之间的距离度量,依照每一特征量稳定性进行加权处理以改进各度的计算.