近些年来,互联网的高速发展大大加速了企业信息化进程,与此同时,处于企业信息化核心地位的企业竞争情报系统也面临着极大的技术挑战。在这种背景下,如何在海量数据中对情报进行高效、准确、自动化地收集、分析和推送,对于应对新的竞争环境有着重要的研究价值和意义。web页面的主要内容块发现在很大程度上影响着自动化情报收集的准确率。本文在现有技术的基础上融合了动态投票策略和内容分析的技术,提高了主要内容块发现的准确率和召回率。实验表明,本文提出的基于页面特征和内容分析的web页面主要内容块发现方法的性能与现有方法相比有一定程度的提高。自动化情报收集的关键在于判断待分析的信息是否为所需情报,即主题相关度计算。本文在这方面进行了大量研究之后提出了一种基于动态匹配的主题相关度计算模型。和现有方法相比,此模型能够在一定程度上提高web页面的处理速度。最后本文提出了一个企业竞争情报系统的整体框架,并在此基础上结合本文改进的一些方法设计并实现了基于Internet的银行竞争情报收集系统。