基于小波域的二值图像数字水印算法研究

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数字化作品具有易存储加工和易传送等特征,使知识的传播和交流更为方便,但同时也为某些非法者恶意篡改,攻击和窃取别人作品提供了便利条件。因而,如何保护数字媒体信息安全已成为国际上研究的热门课题。而数字水印技术作为版权保护的重要手段,已经得到广泛的研究和应用。本论文主要研究和探讨基于小波变换的静态图像数字水印技术。本文的主要工作如下:(1)查阅了大量有关数字水印技术的国内外文献,对目前数字水印技术的发展状况,包括数字水印的基本特征及分类,图像数字水印系统的基本框架和基本问题以及目前的一些主要算法进行了论述。(2)研究了人类视觉系统的特性。(3)研究了小波变换理论及其在数字水印领域的应用。(4)为了便于比较,本设计提供三种水印嵌入方案,方案1选择在图像的一层小波分解细节子带中嵌入水印,方案2将一层小波分解细节子带再次小波分解,在二层小波分解细节子带中嵌入水印。方案3选择在图像的一层小波分解低频子带中嵌入水印,此外又针对前两种嵌入方案实现了水印攻击和水印提取。算法以Windows xp为平台,在Matlab6.5编程环境中实现,其实验结果表明:方案1与方案2在满足视觉不可见性的同时,对常规的图像处理表现出较强的鲁棒性,提取出的二值图像水印很容易视觉辨认,具备一定的实用价值。其中方案2优于方案1
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