网络化制造提供制造企业在因特网环境下开展生产、经营活动的理论和方法，突破了地理空间给企业生产经营所造成的障碍。网络化制造模式对物流系统提出了新的挑战，要求物流系统具有高度的敏捷性，能够通过Internet使分布在不同地域的各种物流资源在供应链上实现有效整合，实现物流业务在一个地区、一个国家乃至全球范围内的优化，即虚拟物流管理。本文围绕网络化制造环境下虚拟物流管理这一问题，在分析国内外相关理论和方法并比较物流网络与网格相似性的基础上，提出了建立物流网格系统的构想，采用理论和实践相结合的方法对物流网格的概念、体系结构，以及物流网格中的货物配载服务、物流配送优化计算服务、客户价值分析服务等关键技术进行了比较全面、深入的研究，为物流服务平台构建提供一些理论与方法。第一章在分析网络化制造环境下物流系统所面临的挑战的基础上，讨论了物流管理的演化及虚拟物流管理的产生。针对目前物流服务平台的不足，阐述了研究虚拟物流网格服务技术的必要性，提出了本文的研究体系。第二章从虚拟物流管理的基本定义出发，分析了虚拟物流管理的主要内容、运作模式和过程模型。然后，在分析比较物流网络与网格的相似性基础上，提出了基于网格计算的虚拟物流网格服务概念，给出了相关定义，建立了物流网格系统的体系结构，包括面向网格服务架构的层次模型、物流网格信息处理的逻辑结构模型以及物流网格的知识服务结构模型等。第三章结合物流网格中的货运配载服务，研究了网格环境下物流资源集成优化，建立了基于资源代理机制的货运配载网格服务模型。在此模型的基础上，提出了基于在线批处理方式的货主优先的动态配载算法，对货物和车辆资源进行分类与匹配，并进一步研究了基于逆向拍卖技术的定价机制。第四章从物流区域配送车辆优化调度问题(VRP)出发，研究了网格环境下物流配送的实时优化技术。首先，通过对物流配送实时优化问题的分析，提出了基于网格技术求解物流配送实时优化问题的思想，并建立了物流配送优化计算的网格服务模型；然后，以带时间窗的车辆优化调度问题为切入点，进一步研究了物流网格计算模型的应用，提出了一种基于遗传算法的主-从控制方式的优化计算应用结构，并设计了VRP问题求解的遗传算法，给出了初步的实验结果。第五章针对物流客户价值分析，研究了物流网格数据挖掘的模型、方法与应用。在对网格环境下的分布式数据挖掘技术分析的基础上，建立了一个基于元数据的物流网格客户价值数据挖掘结构模型。在此基础上，进一步对物流客户价值分析中的客户分类方法进行研究，建立了物流企业的客户分类评价指标体系以及基于模糊聚类方法的数据挖掘分类算法。第六章在上述理论研究的基础上，研究了物流网格服务技术的应用，开发了一个原型系统对理论进行了初步验证。第七章对全文的研究工作进行总结，并指出了今后需要进一步深入研究的方向。