如今“绿色出行”的理念越来越深入人心,居民们在进行出行目的地距离不远的出行方式选择时,更倾向于选择步行,因此关于行人交通的研究内容也逐渐丰富和细致,涉及行人过街行为、行人交通组织、行人交通流等多个方面。虽然已经有学者发现行人具有个体差异,大多数情况下行人流是具备异质性的,这一点类似于车流,而且在早期的交通工程的研究中,车辆折算系数被学者作为重要参数进行研究,关于车辆折算系数的研究内容也逐渐成熟,但目前关于行人折算系数的研究却几乎处于空白的状态,鉴于这样的情况,本文选择对行人进行折算方法的初步研究。本文的研究可分为理论分析、数据采集分析和行人微观仿真三部分,其中行人微观仿真部分为核心内容,理论分析、数据采集分析为其提供理论铺垫和数据支持。理论分析:归纳了一些主流的车辆折算方法,并对比分析行人步行和车辆运行的不同点和相似之处,选择步行交通环境相对简单的人行步道作为行人折算的研究范围,根据行人的异质性从步行速度和空间占用两个方面对行人进行分类处理,并确定了折算研究时的标准行人,提出了基于总行程时间、基于速度变化量和容量算法三种适用于行人的折算方法。数据采集分析:选取合适的地点进行了人行步道上的行人数据采集与整理,主要采用视频拍摄和人工提取的手段获得了不同类别行人的自由步行速度,并从速度差异的角度分析,进一步将行人分为标准行人、Ⅰ类行人和Ⅱ类行人以便进行行人仿真。行人微观仿真:本文采用Anylogic仿真软件,分别从速度差异和空间占用差异两个方面构建交通环境和进行行人行为建模,利用采集的行人步行速度数据和前人关于行人尺寸的研究数据对参数进行标定并仿真,总共进行了数百次仿真获取了不同混入率、不同流量下的行人总行程时间、行人平均步行速度和饱和流量下不同混入率的行人流量数据,分别采用三种折算方法进行计算可得出不同混入率和不同流量下的行人等效系数,最后对三种方法的适用情况进行了简要分析。本文的研究对行人的折算研究的进一步深入完善和其他需要考虑折算的行人相关研究提供了理论参考。