炼油厂中挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)是空气污染的重要排放源,而设备与管阀件的密封点泄漏是VOCs排放最主要的排放源之一。泄漏检测与维修(Leak Detection And Repair,LDAR)技术是目前最有效的控制减排手段。结合炼化企业信息化、智能化水平的推进情况,利用计算机进行数据采集、检测管理、维修管理是促进LDAR项目有效实施,提高密封点管理水平的重要手段之一。因此,建立设备泄漏检测与维修智能管理系统尤为重要。依据石化企业泄漏检测与修复工作指南,分析企业组织结构,明确支撑项目系统运行的12类角色分工,研究了数据采集对象、现场检测方法、泄漏维修的管理流程,分析了项目实施过程质量控制的关键点。综合企业建设系统的思路,以生命周期法建立系统,确定了系统的总体要求、功能需求和技术需求。确定了项目实施由客户端、数据库服务器、手持端APP三部分组成。客户端采用JAVA语言设计,选用SQL Server数据库作为底层,按照问题的定义及规划-需求分析-软件设计-数据库实施-软件运行和维护的流程,完成了系统的结构设计和模块设计。开发了检测管理、维修管理、模型管理、审核管理、台账管理、法规管理、统计查询、报告管理、系统工作九大功能模块。开发手持端APP,实现了客户端与手持端,手持端与检测仪器的数据的无线传输。以某炼油厂设备管理为例,应用泄漏检测与维修智能管理系统,完成了密封点台账采集、规范使用仪器检测、泄漏维修,计算VOCs年度排放量等功能。对比智能管理系统使用前后的管理效果,实现了高危介质密封点100%管控,基础数据采集速度快3倍,检测人员少一半,维修耗时大幅下降,数据检测可靠,设备完好率提升,系统开发取得预期成效。