遥感技术的发展,使人们获得了丰富的信息,尤其是高空间分辨率QuickBird遥感影像的出现,为研究城市环境领域提供了重要的遥感信息源。在众多城市空间信息中,环境结构信息是一个重要的方面,是城市环境质量评价,城市规划布局的依据。本文主要研究了QuickBird影像的数据处理、图像分类,并结合地形图资料选取丹东市具有典型环境结构特征的区域进行了信息提取。具体来说,本文的研究工作主要包括了以下几个方面:1.影像预处理。由于研究区域地势平坦,采用了多项式变换方法,通过GPS采集具有明显特征的地面控制点,较好地解决了各种原因导致的像元位置偏差;高分辨率影像中建筑物阴影严重干扰了其他地物的光谱信息,本文采用eCognition软件对分割后的影像进行阴影提取,并采用了朗伯模型进行了校正。2.根据地物类别特点及其对城市环境的不同影响,将城市环境结构分为建筑空间、交通空间、绿地空间、水体空间四种大类。在此基础之上,将各空间详细划分成十三个小类:大型建筑物、小型建筑物、裸地、主干道、人行道、港口、停车场、乔木、灌木、人工绿地、生产绿地、河流、湖泊。3.文中选取丹东市区内具有典型环境结构特征的区域,运用基于像素和面向对象两种分类方法分别对高分辨率遥感影像进行了分类,并随机产生300个样点对分类结果进行精度分析,结果说明面向对象分类方法更适用于高分辨率遥感影像,这是因为QuickBird影像光谱分辨率不高而形状、纹理等特征明显,从而可充分利用其中的遥感信息。论文的创新之处在于采用经过精几何校正、融合、阴影校正的高分辨遥感影像,引入了面向对象的分类方法对城市环境结构进行研究,并与航空数据比较分析,揭示出城市发展对环境结构的影响。研究结果表明,在城市环境结构研究领域中,高分辨率遥感影像的自动分类技术可以替代传统的航空像片目视解译方法,分类精度达到86.67%。此外,基于像素分类方法与面向对象分类方法的比较结果证明了面向对象分类方法可充分利用高分辨率影像形状、纹理、面积等信息,且分类快速、准确,是一种具有发展前景的分类方法,这对于城市环境结构研究具有重要的理论意义和实际应用价值。