随着高校信息化建设的不断推进,各高校对教务管理信息化工作提出了更高的要求。教务管理系统作为高校适应信息化发展的重要渠道之一,逐步改变着传统的教务管理模式,从中积累了大量的数据。数据挖掘能从大量的日常积累的实际应用数据中发现潜在的、有价值的知识,它是一种决策支持过程。关联规则是一种重要的数据挖掘方法,它在高校教务管理系统中的应用,可以为教学管理的决策提供有力的支撑。目前教务管理系统中,大部分数据只是简单地存储在数据库中,对数据的处理停留在简单的数据查询、插入和修改等状态,并没有真正发挥信息技术的潜能。针对这一现状,本文通过对关联规则挖掘技术的研究,结合关联规则Apriori算法思想,在教务管理系统中提取历届学生成绩数据,确定公共基础课、专业基础课和专业课三者之间关联性较强的几门课程,通过设置关联课程的支持度和置信度,建立以公共基础课和专业基础课成绩的优劣程度来挖掘专业课成绩的关联规则的函数关系,在Java语言环境下实现关联性课程的应用系统,并对数据关联程度作总结分析。根据课程之间的关联程度,加强先行课程的教学减轻后续关联课程的学习难度,从而提高学生的课程成绩,为高校的教学管理提供决策支持。最后,给出了本文的总结及对今后工作的展望。