【摘 要】
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由于传统化石燃料的不可再生性以及使用过程中带来的环境污染等问题，开发和利用新能源已经迫在眉睫。开发和利用太阳能是未来新能源重要的发展方向之一，而光伏发电已经成为开发和利用太阳能诸多途径中的主要途径，光伏并网发电技术是光伏发电技术中重要组成部分。太阳能其中太阳能是未来能源发展的重点，而光伏发电则是太阳能应用发展的趋势，光伏并网发电已经成为新能源开发领域的一个重要方面。作为光伏发电技术中核心部件的逆变
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由于传统化石燃料的不可再生性以及使用过程中带来的环境污染等问题，开发和利用新能源已经迫在眉睫。开发和利用太阳能是未来新能源重要的发展方向之一，而光伏发电已经成为开发和利用太阳能诸多途径中的主要途径，光伏并网发电技术是光伏发电技术中重要组成部分。太阳能其中太阳能是未来能源发展的重点，而光伏发电则是太阳能应用发展的趋势，光伏并网发电已经成为新能源开发领域的一个重要方面。作为光伏发电技术中核心部件的逆变器在太阳能转换和电能输送的过程中发挥着至关重要的作用。由于Z源逆变器能够克服传统逆变器的
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社会创新代表了应对紧迫的新的，影响社会互动的过程的社会需求。它的目的是改善人类福祉。社会创新不仅是对社会有益的创新，同时也是提高个人的行动能力的创新。社会创新不仅仅包括通过改善社会组织的功能或将其变换成一个企业，社会创新的最终目的是使社会组织、社会服务参与到社会调节系统中去，从而产生新的经济效应。从另一个角度上看，社会创新本身就是一个创新创业模式。本文通过对盲人导航导路系统的研究,旨在将社会创新作
随着现代生产和科技的不断发展，齿轮传动大量应用于极端环境、重载等复杂工况的场合，因此对齿轮的强度及其测量，特别是弯曲强度，也提出了更高和更新的要求。而应力应变测量与评估对整个产品的好坏起着至关重要的作用。随着测量方法的不断创新，工程应力应变测量方法也在跟着快速发展，这为齿轮强度的测量提供了强大的技术支持和理论依据。本课题采用在齿轮上开槽或打孔嵌入微传感器模块的方式实现应力测量，但齿轮结构的改变将影
监护仪作为作为医院必不可缺的医疗设备，其电气参数检测具有重要意义。在传统上，监护仪电气参数需要第三方设备进行检测，其检测过程麻烦，漏检率高。本文通过Zigbee无线组网实现监护仪电气参数以及运行状态实时监测。Zigbee是一种短距离无线通信协议，其特点是成本低、功耗小、组网简单，在Zigbee无线网络中可以实现对移动目标实时监测和通信管理的功能。本文用以CC2530芯片为硬件基础，按照Zigbee
温度测量在新技术研究、工业生产以及人们的日常生活中都具有十分重要的作用。而温度场的测量更是一个复杂的问题，如对于航空发动机燃烧室出口温度以及大型燃烧锅炉炉膛温度的监测，由于温度高、变化快，待测量空间大等原因，传统的温度测量方法如热电偶等点测量方法已经无法满足实际的要求。声波气体温度测量系统以声波测温技术为理论基础，具有测量空间大、维护方便、测温范围广、非接触测量等特点，并且能够对温度场进行在线实时
作为机械设备的核心部件之一，滚动轴承运转状态的正常与否对机械设备的安全生产和性能具有很大程度的影响，这就使得对滚动轴承进行故障诊断成为具有实际意义的研究课题。只有提取最能代表故障状态的特征才能有效地进行故障诊断，因此对特征提取技术的研究越来越备受重视，成为故障诊断技术的重中之重。时频分析是滚动轴承非平稳振动信号处理的主要分析方法。小波分析具有紧支性且能在时域和频域实现信号的分解和重构，谐波小波分析
波形弹簧又称作为波簧，是一种在实际工作以及实验当中应用极其广泛的弹性元件。由于其轴向长度普遍小于传统式弹簧，如今在很多领域已逐渐代替了较为落后的一般弹簧。因为缩小了波簧的轴向高度，应用波形弹簧也以另一种方式调低了波簧的安装使用空间。比较小的安装空间需求和较低的对材料数量的要求，导致所需要花费的成本大幅减小。波形弹簧可代替大多数传统弹簧使用在轴承当中充当负载的作用。在工作状态下，补偿变化尺寸以及大小
滚动轴承是一种相对滚动摩擦的精密元件，也是运转机械设备的关键易损部件。因多种原因的作用和影响，造成了该部件的易损性远高于其他部件。所以，在被广泛应用的同时，因其故障对机械设备所造成的负面影响及重大经济损失也不可小觑。因此，采取有效的诊断方法及时维护排除运行故障，已经成为当今滚动轴承的重点研究工作之一。本文总结滚动轴承不同故障的振动原理及其特征，研究相关向量机基本理论，讨论核函数的关键作用，设计了相
本文主要研究带服务器的平行机调度问题，服务器负责装载和卸载的操作。对于带服务器的平行机调度问题一般研究的是服务器负责装载的操作，但随着自动化的全面发展，既然在工件加工之前有安装，相应的再将加工完成之后的工件从机器上卸载下来，这在实际的生产操作中也是一个很值得研究的问题。因此，本文的服务器既要负责装载的操作又要负责卸载的操作，即工件在加工之前先由服务器负责把工件装载到机器上，工件加工完成之后再由服务
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电力系统负荷预测是电力企业更好的分配、安排电网的运行方式以及电源的建设规划的重要前提之一。短期负荷预测主要用于预调度计划、状态估计、电能分配与协调、机组经济综合、发电厂报价系统、电厂出力预告和机组检修的合理安排等。短期负荷预测具有重要的研究意义。近年来，在短期负荷预测方法中，神经网络预测算法受到广泛的欢迎。Elman神经网络是典型的反馈型神经网络。本论文重点对基于Elman神经网络的短期电力负荷预