MIMO-OFDM算法的研究

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MIMO(多输入多输出)和OFDM(正交频分复用)技术作为B3G移动通信和宽带无线局域网的两个关键技术,越来越受到人们的重视。MIMO系统在发送端和接收端利用多个天线同时在相同的频带内传输信号,增加信道容量和提高频谱效率。OFDM系统把高速的数据流分散到多个低速的数据流并行传送,很好地抑制了符号间干扰。MIMO和OFDM结合形成的MIMO-OFDM系统将空间分集、时间分集以及频率分集有机的结合起来,从而能够大大的提高无线通信系统的信道容量和传输速率,有效的抵抗信道衰落和抑制干扰。本文主要对MIMO-OFDM时频联合波束算法及其结合信道估计算法进行分析和探讨,具体内容如下:(1)在分析无线信道衰落特性的基础上,阐述了MIMO-OFDM系统的基本原理。(2)在采用不同数量IFFT或FFT模块情况下,研究了时频联合波束算法中在不同信道环境下的系统性能,分析该算法复杂度,并比较了该算法与时域波束算法和频域波束算法的性能。(3)把最小平方(LS)和最小均方误差(MMSE)作为信道估计的实现准则,应用到时频联合波束赋形算法中,得到最佳的时频联合波束赋形加权系数。(4)比较时频联合波束赋形算法与空时分组码(STBC)的编码速率,研究基于两种信道估计准则的时频联合波束算法和空时分组码(STBC)算法的性能。仿真结果表明,在简单多径信道下,时频联合波束赋形算法与空时分组码(STBC)的性能相当。
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