【摘 要】
:
随着无线通信和互联网技术的飞速发展,以手机和平板电脑为代表的移动设备迅速普及,用户对多媒体信息的需求呈爆炸式增长。在各种多媒体信息内容中,网络视频由于其内容的丰富性而成为网络用户的主要选择,因此,和网络视频相关的研究一直不曾间断。流媒体传输技术是网络视频行业的核心技术和研究热点,而在流媒体传输技术中,基于HTTP的动态自适应流媒体技术(DASH)是当前业界最为主流的流媒体传输技术,它的特点就是支持
论文部分内容阅读
随着无线通信和互联网技术的飞速发展,以手机和平板电脑为代表的移动设备迅速普及,用户对多媒体信息的需求呈爆炸式增长。在各种多媒体信息内容中,网络视频由于其内容的丰富性而成为网络用户的主要选择,因此,和网络视频相关的研究一直不曾间断。流媒体传输技术是网络视频行业的核心技术和研究热点,而在流媒体传输技术中,基于HTTP的动态自适应流媒体技术(DASH)是当前业界最为主流的流媒体传输技术,它的特点就是支持流媒体播放过程中的码率自适应切换,该技术使得客户端能够根据自身的环境和网络条件动态地调整视频码率,从而保证视频用户在不同网络环境下的观看体验水平。此前有多家厂商都提出了自己的解决方案,例如Apple公司的HLS协议,Microsoft公司的MSS协议和Adobe公司的HDS协议,但这些技术差异很大,且依赖于不同的平台,为了解决这个问题,MPEG组织推出了跨平台的标准流媒体视频传输协议MPEG-DASH。2012年4月,MPEG-DASH正式成为国际标准。目前,MPEG-DASH得到业内得广泛支持,正在被越来越多的多媒体提供商所采用,它已经成为主流的传输协议之一。本文深入研究了MPEG-DASH协议及其相关的动态自适应码率技术。通过研究目前已有的三类算法,研究表明这些算法在网络带宽波动的条件下难以达到理想效果。本文研究了目前已经在语音、图像及自然语言处理等众多领域取得成功的强化学习技术,将强化学习应用于动态码率自适应场景,提出并设计了一种基于强化学习的MPEG-DASH协议的码率自适应算法。通过使用真实的网络数据集训练强化学习模型,继而生成基于强化学习的码率自适应算法。最后,本文还按照MPEG-DASH协议和开源工具实现了一个完整的播放测试环境,构造一个完整的DASH实验系统,利用这个系统,本文将设计的算法和其他算法进行了比较,并得出结论。MPEG-DASH算法通常包含算法和QoE模型设计两个部分,本文主要是码率自适应算法的设计,在QoE模型方面使用的是主流的几类模型。实验的结果证实本文所设计的基于强化学习的算法在提高视频服务质量上有明显提升,起到了优化传输算法的作用。
其他文献
我国是多山之国。据统计资料显示,山地、丘陵和高原的面积约占全国土地总面积的69%。在山地、丘陵和高原地带,普通的轮式车辆(轮式机器人)或履带式车辆(履带式机器人)因地形崎岖不平很难正常行驶,更谈不上开展有效作业,而四足类动物(如马、骡、驴、羊等)则可以在这些地区灵活运动,自如往来。受仿生学案例的启发,世界上许多国家都在对仿生四足机器人的关键技术进行研究。目前,国内四足机器人研究尚处于实验室阶段,所
在编码衍射成像系统中,仅依靠多个编码衍射图案就可以重构出较高质量的图像。但在编码衍射图案较少并且受噪声污染的情况下,却很难重构出较高质量的图像。为了解决此问题,该文利用即插即用先验模型与神经网络来提高重构图像的质量。具体研究内容如下:首先,鉴于图像先验对解决图像反问题具有极其重要的作用,该文利用非局部均值(Non-Local Means,NLM)去噪算子将丰富的图像先验引入到编码衍射成像模型中,来
贯彻落实中央八项规定精神,对于国税部门来说,就是要围绕“照镜子、正衣冠、洗洗澡、治治病”的总体要求,以为民务实清廉为目标,切实履行为国聚财、为民收税的神圣使命。重学
由于地质、水文、土壤等种种因素,我国西南、西北地区滑坡灾害频发,严重影响到人们的日常生活以及生命财产安全。同样,位于阿尔卑斯山附近的意大利也是滑坡多发地,国外地质研究学者专门针对该地区滑坡问题进行跟踪调查和研究,并提出了有效的预防和解决方案。因此,对灾害进行合理评估并采取预防措施尤其重要,可以作为我国处理滑坡事件的参考范本,借鉴国外先进地质学经验,结合我国实际,从而将灾害减到最低。本文是一篇地质英
根据《中国城市流动人口社会融合评估报告》,2018年中国2.41亿人处于流动状态,《国家新型城镇化的规划(2014-2020年)》要求到十三五期末,我国常住人口的城镇化率达到60%,农民
近年来,随着我国各大航空公司拥有的飞机数量逐年上升,为满足日渐庞大的飞机维修市场,飞机维修企业所用到的地面设备逐渐向多样化、自动化方向发展。飞机维修过程中设备的正常运行对于维修质量和生产时间起到了至关重要的作用。一旦维修设备出现故障,飞机维修工作将不能顺利进行,并且会耽误航空公司原有飞行任务,对公司甚至国家造成巨大的经济损失。所以设备的日常维护管理工作日益被企业管理者们所重视。本文在对国内外设备保
运动目标检测是计算机视觉和人工智能领域中的重要研究内容。由于现实场景受到气候、光照等外界因素的影响,背景环境会出现不同程度的变化导致基于背景模型的目标检测算法无法取得理想的检测效果。基于低秩与稀疏分解表示的鲁棒性主成分分析(RPCA)成为了运动目标检测的主流方法,但是RPCA模型运用于动态背景下的运动目标检测时存在抗噪性不强、目标与背景像素近似时容易导致提取目标不完整等问题。本文对RPCA模型进行
随着移动互联网的发展,搭载着Android系统的移动设备层出不穷,尤其是Android智能手机的市场占有率保持着逐年上升的趋势,在2019年占到了87%的市场份额。但是由于Android系统