数据时代下,随着新一代人工智能和大数据挖掘等世界领先的手段的出现、发展、融合、运用,零售商们将线上业务与线下生活体验完美融合,而一个零售新模式—新零售也由此而生。新生事物特有的不确定性和未知性给企业带来机遇的同时也带来了前所未有的挑战,如何巧借大数据的东风,完善企业的内部控制与风险管理机制,强化自身抵抗风险、适应变化、响应市场的能力,是新零售行业亟待解决的问题。本文选取了发源于西南地区的零售企业B公司为研究对象,在充分了解B公司经营战略和管理现状的基础上,基于其在新零售的背景下融合人工智能和应用大数据分析技术后对内部控制优化的要求,提出有助于价值创造的内控优化方案,使企业能够在新的战略导向里更好地把握内部控制风险,为公司提供一个良好的内部环境。B公司现有的流程管理的内部控制体系已经不能充分适应数字化转型和“以生鲜为核心”的战略目标,因此提出B公司内控改进的策略有其必要性和战略导向性。因此,该论文从本文从COSO-ERM2017的原则和方法着手,在相关的企业内部控制、风险管理和大数据赋能内部控制的概念和理论支持下,以B公司为研究案例,分析B企业内部控制的现状和问题后,依据风险矩阵评估出风险较高、亟待解决的控制环节,在数字化变革的总方针下,提出相应的内部控制优化建议,以改善B公司的内部控制现状,实现企业的可持续稳定发展。通过对B公司战略目标、业务情况、数字化转型状况的了解,分析目前公司业务流程主要内部控制—采购内部控制、库存管理内部控制、销售配送内部控制现状,然后逐项识别和分析各个环节中存在的内控问题;针对识别出的主要风险,提出优化后的内控具体方案加以应对,方案大体为:以大数据共享管理平台为中心,利用区块链和高科技,实现信息的全流程无障碍流通。针对企业以生鲜为核心的供应链变革战略目标,建立起其独有的生鲜采购、供应商管理机制;通过模型计算最佳建仓位置,降低物流成本;联合北斗导航,实现配送全程监测。本文旨在通过展示大数据技术应用背景下企业内部控制和风险管理的方向和价值,归纳出在时代潮流下大型传统零售行业应对技术变革的普适性内控优化框架,以给其他同在转型道路上的零售企业一些内控管理上的建议。