随着我国社会经济的持续发展和工业技术的不断提高,化石能源需求和环境污染之间的矛盾愈发突出,区域性大气复合污染持续加剧。针对严峻的大气污染形势,国家对环境保护、总量减排、污染治理等工作越来越重视,并大力开发了国控污染源在线监控系统,实现对企业污染源排放的在线监控。随着环境监测技术的发展,如何深化污染源在线监控系统,来取缔传统的现场检查污染治理设施运行状况的方式,防止污染排放过程中的设施无故停运、企业偷排、漏排等现象的发生,实现从“点末端监控”到“全过程监控”的转变,是目前亟待解决的问题。针对当前烟气污染源在线监控系统只监测污染排放结果,而不重视污染排放过程的监控现状,本文设计了一个烟气污染源排放过程监控系统。系统从烟气污染源的产生、治理、排放等环节进行监控,并通过对污染治理工艺过程参数和排污口监测数据进行挖掘分析,设计了运行工况智能核查规则模型和治理预测模型,实时的对现场端采集的监测数据进行决策分析,帮助环境管理部门实时、高效地监管企业的污染排放。本文主要研究内容包括以下几个方面:(1)设计了智能化的设施运行工况核查模型。利用企业生产工艺过程参数、治理环节的关键参数、排污口监测数据,建立了全面、准确的运行工况核查规则模型,用于判定生产设施和治理设施的运行状况和治理效果,及时发现污染排放过程中的问题,为排污收费、总量减排、移动执法等提供依据。(2)设计了一个基于偏最小二乘与支持向量机(PLS-SVM)的治理效率预测模型。利用偏最小二乘法(Partial Least Squares Regression,PLS)对影响烟气治理效率的过程因素进行分析,提取对治理效率影响较强的成分作为支持向量机的输入(Support Vector Machine,SVM)建立治理效率预测模型,为烟气排放监测仪器的可靠性和监测数据的真实性做判定依据。(3)设计了烟气污染源排放过程监控系统平台。包括系统需求分析、系统网络结构设计、系统架构设计、功能模块详细设计、数据库设计等。(4)系统实现及功能测试。系统功能模块进行代码实现,并部署相应的测试环境对系统进行严格的测试分析,确保系统的可靠性和完整性等。