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滚动轴承是旋转机械的关键组成部分,也是极容易损坏的部件之一,长期以来,对旋转机械滚动轴承的故障诊断一直是业内研究的重点和难点。通过分析旋转机械运行过程中产生的振动信号可以实现对滚动轴承的故障诊断。绝大多数旋转机械都是在变转速工况下运行的,因此所产生的振动信号大部分都是非平稳信号。当滚动轴承发生故障时,这些变转速信号将会表现的更加明显,并且其中包含丰富的故障特征信息。然而现有的信号处理方法并不能有效地完成变转速工况下滚动轴承的故障诊断。本文在对现有的信号处理方法进行研究的基础上,提出了熵选择I