电子鼻系统理论与应用技术研究

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电子鼻系统(人工嗅觉系统)是当前人工感觉系统实现中的一个研究热点,它是实现对复杂气味的定性和定量检测的一种重要的手段.首先,论文简要地介绍了电子鼻系统的基本原理,指出了电子鼻系统的理论基础是模式识别理论.然后,论文重点对电子鼻系统的数据处理方法进行了比较系统和全面的研究,具体的方法包括人工神经网络、模糊神经网络、遗传算法以及化学计量学中的多元校正分析方法.论文不仅对这些方法的基本原理以及实现中的关键问题作出了细致而清晰的分析,而且对每一种方法都给出了电子鼻系统数据处理的应用实例,同时对相关的测试结果进行了比较和探讨.接着,论文比较详细地介绍了电子鼻产品数据通信接口的设计,重点突出了新型通信接口的设计,如USB接口、以太网络接口以及无线网络接口的设计.最后,论文提出了一个基于Matlab Web Server的网络化电子鼻应用系统的模型,并通过一个实例来说明了网络化电子鼻应用系统的实现过程.
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