随着移动互联网的迅猛发展,智能移动终端数量正急剧增长,移动数据流量需求也呈指数级增长,这对现有的蜂窝网络带来了很大的挑战。一方面,现有的基站设施无法满足巨大的业务需求,另一方面,基站建设、维护等成本日益增加。这些问题严重阻碍了移动互联网的蓬勃发展趋势。异构蜂窝网络被认为是增强LTE蜂窝网络的容量的有效方式。而基于异构蜂窝网络的合适的移动业务卸载方案对解决基站过载问题,优化能量消耗,提升系统容量等都有很大的帮助。小型小区接入点可以卸载宏小区业务,改善室内覆盖和小区边缘用户性能,并提高网络容量。对此,本文关注移动业务卸载方案的研究,考虑了以下三个场景:1.考虑跨运营商的用户卸载,通过卸载过载运营商的用户给其他运营商,并通过利润分配和资源分配方案,保证两个运营商都能获得收益,同时保证系统内用户获得合格的无线服务。2.考虑双连接情况下,即同时连入两个无线接入口,用户的资源分配方案和基站功率控制,保证所有用户的用户服务质量达标同时最小化基站能量消耗。3.考虑一个认知无线电系统中,用户同时作为主用户和从用户时,在满足稳定一级服务时,最大化用户二级服务,求得各子载波分配,功率分配方案。对于场景一,研究跨运营商的用户卸载问题。过载运营商宏基站服务的用户人数过多,导致用户服务质量不达标。而此时宏基站周围的小基站已经满负荷甚至没有小基站。过载运营商寻求其他运营商的相对空闲基站进行用户卸载,从而保证用户服务质量。在这节中,本文构造了一个双层博弈问题来探究两个运营商之间对于资源分配,利润分配的各自影响。分别通过基于资源分配层和利润分配层求出另外一层的最优分配方案。最终达到一个对两个运营商都是双赢的局面,即第二个运营商通过服务更多的用户带来了更多的收入,并分配一定比例的收入给过载运营商,同时过载运营商服务的用户都获得合格的无线服务。对于场景二,研究双连接技术下,用户服务质量满足需求时的基站节能优化问题。移动终端有多个无线接入口,用户可同时使用两个接入口获取无线服务。即将一个基站的业务,卸载到其它基站,一方面,节省了基站无线频谱资源,另一方面,节省了基站能量消耗,并且保证了用户的服务质量。本文通过构建对于基站能耗的最优化问题,旨在求出最优的资源分配与功率控制方案。同时通过人为构造的解耦因子,探究了双连接用户在两个基站上的业务分配关系。本文对于此问题提出了两个算法进行求解。算法一思想简单,但迭代次数较多,但最终是收敛的。算法二,通过对用户数据率的实际值与目标值的差值最为反馈因子,得到最终收敛结果,迭代次数较少。对于场景三,在认知无线电系统中,根据用户对无线服务的不同需求,第一类服务被完全保证,第二类服务通过动态频谱接入到其他基站中获得。本文构造了一个随机优化问题来获取流量控制与资源分配方案,使得在保证第一类服务稳定性的同时获取最大的第二类服务。本文利用队列模型来来保证第一类服务的长期稳定性。本方案的最大特点是不需要知道随机统计信息。