电力需求预测是电力市场营销、电力系统规划和电力企业经营决策面临的重要课题。本文在分析和研究现有预测技术、数据挖掘技术的基础上,针对作者所在单位电力营销规划工作的实际需要,从实用的角度出发提出了基于时间序列和线性回归模型的电力需求预测的实用方法,并采用1999-2004年各类用户的实际电力销售量对提出的预测方法进行了校验,证明了提出的数据挖掘方法的正确性,在此基础上按不同用户的电力需求特征建立电力需求的线性回归预测模型,对3-5年电力需求量进行了预测,其中2005年的预测结果已经作为上级营销主管部门下达经营目标的重要依据。 国内外从事电力负荷预测、电力需求预测研究工作的专家学者很多,但在电力需求预测的过程中,由于影响电力需求的因素很多,目前尚无一个公认、广泛实用的需求预测软件系统。现有的电力需求预测研究成果更多的是探索不同的预测模型和理论方法,离实际应用的要求还有一定距离。本文在研究的过程中,从作者所在单位的实际出发,将电力需求按照国家统一的用户分类方法,将电力需求类型分为工业用电、农业用电、交通运输用电、城乡居民用电、动力用电等几类,对各类电力需求分别进行研究和预测;并基于数据挖掘技术,对影响电力需求的各种因素的时间序列进行分析,通过数据挖掘寻找出这些影响因素的内在变化规律,以此作为预测电力需求的影响因素;在对影响因素进行数据挖掘处理的基础上,基于回归模型对各类电力用户的电力需求量分别进行预测,得到了较为满意的预测结果。 在最后的实际需求预测算例中,从所在地区的各类电力用户1999-2004