在当今知识经济时代,知识作为企业发展必不可少的动力来源,理应受到企业的高度重视。企业要想增强自身的实力并且提高在市场竞争中的地位,就必须跟上时代发展的步伐,及时掌握市场环境信息,并通过各种途径来提高企业的知识资产及管理水平。知识培训是企业获得新知识、巩固已有知识、促进知识学习交流的有效途径,通过知识培训能够弥补企业的知识空缺,增加企业的知识存量,提高企业知识创新能力并改善企业工作管理氛围,为企业的战略性发展提供保障。本文首先从概念、流程及意义三个方面对企业培训、知识管理及知识培训理论进行了总结分析,然后运用博弈分析方法对知识培训的需求决策进行了研究：首先从经济博弈角度对培训过程中企业是否进行个人知识识别与员工跳槽的关系进行分析,进而得到均衡结果；其次从重复博弈角度分析了企业在组织培训时承诺给员工奖励跟员工参与培训的态度之间的关系,从而得到最佳行动策略。知识识别与企业相应激励策略是企业知识培训中的两个重要环节,如果企业运用得当,将会大大提高知识培训的效率及获得的收益。要准确把握企业在进行知识培训时的需求状况并做出合理的决策,需要运用合适的知识、数据处理工具,本文将数据挖掘技术运用到知识培训的需求及决策过程中：首先运用数据挖掘技术对企业、员工及外界知识进行挖掘、发现与识别,建立企业知识库,为后续的知识应用奠定基础；其次基于数据挖掘构建了的知识发现及其应用模型,并对企业需求的知识进行了划分,通过对企业知识存量的分析及与企业需求知识的比较,建立基于知识存量的培训知识需求模型；最后进行了企业知识培训的需求决策算法研究,通过聚类分析方法从知识重要程度、对知识的掌握程度以及需求的急切程度三个角度对需求知识进行了聚类,进而针对需培训知识的状况做出培训决策。通过对企业员工进行知识培训实现对企业知识的发现、识别、存储、运用、创新与管理,既提高了员工个人的知识水平,也能够促进企业整体知识的积累,在增强员工对企业的归属感的同时提高企业的凝聚力,使企业在激烈的市场竞争中占据优势从而保证其长远发展。