网络技术的发展和网络技术在社会各行各业中的广泛应用,一方面给整个社会的思维方式和工作方式带来了深刻的影响,另一方面给企业的经营方式和政府政务的管理方式带来了深刻的变化,社会组织的重大经营和管理决策逐渐在网络上向群体决策转变。然而,这种影响和变化也使得参与决策的群体变得越来越复杂,其规模越来越大,网络环境下复杂大群体的出现给传统群体决策及其支持系统带来了新的内容。本文在对传统群体决策及其支持系统的研究基础上,结合系统的核心部件“模型驱动”,进一步研究网络环境下模型驱动的复杂大群体决策支持系统(Model-Drive Complex-Large Group Decision Support System in Environment of Network,MCLGDSS),提出了系统的体系结构和功能结构,对系统实现的理论、方法、开发技术和应用方式等方面进行了深入的探讨、研究、实现和应用。 论文的主要工作主要包括以下几方面: (1) 对网络环境下复杂大群体的出现背景及其基本特征进行了分析,对国内外群体决策和群体决策支持系统各理论研究现状与发展趋势进行了综述与分析。利用层次模型理论提出了研究的基本思路和系统框架。把模型驱动和复杂大群体决策方法作为研究的基石,以此为基础研究和构建群决策处理机制、网络环境下复杂大群体决策支持系统的体系结构、系统功能结构及系统各功能的实现方法、系统实现方法和应用方式,为各行业的社会组织在网络时代进行群体决策提供支持。 (2) 模型驱动方法研究 在广泛分析面向决策问题求解时模型需求的基础上,结合问题求解实际说明了模型存在的形式、描述及运行方式,提出了基于复杂决策问题求解的模型方案解决办法,通过将一个原子模型(单个模型)分解成方法(算法)对象和数据对象的组合和对原子模型进行复合(其中提出纵向和横向两种复合方式)来建立模型可重用体系和结构,同时提出了基于Multi-Agents技术的模型复合实现方法,形成网络环境下群体决策支持系统中的模型驱动方法。 (3) 网络环境下复杂大群体决策方法研究 根据网络环境下复杂大群体的特点,提出了将决策问题求解流程划分为二个阶段,在第一个阶段,各决策成员利用模型和知识求解形成自己的决策方案,这