物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。目前,物流已经得到世界广大范围的重视与研究。在当今的供应链环境中,随着市场竞争的加剧,企业对降低物流成本的追求导致了物流提供商必须从更高的角度看待物流服务,把提供物流服务从具体的运输管理协调和供应链管理上升到对整个物流供应链的整合优化和供应链方案的再造设计,于是,第四方物流(The Fourth Party Logistics,简称4PL)应运而生。第四方物流通过提供一个全方位的供应链解决方案来满足企业所面临的广泛而又复杂的需求。它关注供应链管理的各个方面,既提供持续更新和优化的技术方案,同时又能满足不同客户的独特需求。突破了单纯发展第三方物流(The Third Party Logistics,简称3PL)的局限性,能做到真正的低成本、高效率、实时运行,实现最大范围的资源整合。本文基于多目标的角度对第四方物流路径问题进行了研究,包括单点到单点单任务、多点到多点多任务不可重用和多点到多点多任务可重用三个部分。利用多重图的思想,建立费用和时间的多目标数学模型,并采用动态调整选择策略的改进蚁群算法进行仿真实验,实验结果表明,此方法有效,可行。本文研究对现实物流运行具有指导意义。