目前,中国移动互联网发展速度较快,美妆产品通过电商平台等线上渠道的交易规模大幅增加,现已成为新的研究热点领域。由于美妆产品的特殊性,对真实质量的认识往往需要经历时间的考验,消费者常将商品使用一段时间后的效果发布在追加评论中。因此加入追加评论的在线评论会对消费者网络购买产生一定的作用,同样影响着美妆产品的销量。本文首先对美妆消费心理及行为特征进行总结,分别从评论维度、店铺维度、消费者维度和产品特征维度选取相应要素进行研究假设,并基于ELM模型构建了美妆产品销量的影响模型,选取天猫商城中美妆产品评论数据进行多元回归分析、调节效应分析等。研究发现评论情感、评论数量、店铺信誉均对产品的网络销量存在显著的正向影响,而追评数量负向作用于产品销量。研究证实了消费者的会员级别会对美妆产品销量产生调节作用,普通消费者对于会员等级较高用户所发表的评论信息持有更为信任的态度,更容易作出购买决策。其次,本文在影响因素的研究中发现追加评论对销量存在一定的影响,为了深入研究追加评论情感,首先对初始评论与追加评论的情感趋同和矛盾现象进行解释,当出现正-正追加组合时,消费者对评论的印象是积极的;当出现负-负追加组合时,对评论的印象是消极的。对于正-负追加组合的在线评论,消费者在做出购买决策更多的被负向追评内容所影响。对于负-正追加组合的在线评论,尽管追加评论表达了积极的情感,但初始评论中的负面情绪对消费者影响较大。本文运用文本挖掘技术分析在线评论的情感倾向及强度,根据评论趋同和差异现象的不同情形,提出基于追加评论的情感强度修正策略。最后,本文采用优化后的BP神经网络构建美妆产品销量预测模型。对于评论情感这一重要指标,分别选取基于追加评论情感修正值和基于评论特征情感修正值两种数据应用到预测模型中,选取10款天猫商城美妆产品近一年的销售及评论数据进行试验,验证结果显示,采用基于追加评论的情感强度修正能有效提高美妆产品销量预测的准确性。本文还对于商家从提高在线评论丰富度、重视追加评论的情感、丰富预测模型的指标三个方面提出了管理启示与建议。