随着勘探区域的地质条件愈趋复杂,叠前地震噪声的去除日益成为地震信号处理的重点,其中规则噪声对地震信号的影响较大,因此能否干净地去除叠前规则噪声成为地震资料解释成功与否的关键之一。首先介绍了地震波的形成过程以及规则噪声的分类和产生原因,详细介绍了几种主要的规则噪声的频率、视速度及二维地震剖面上的成像等特点,同时对常用处理方法的优缺点和适用环境进行分析。介绍了多尺度几何分析。通过分析窗口傅里叶变换和小波变换的优缺点,以及多尺度分析思想的特点,引出了Contourlet变换,重点介绍了它的特性,各组成部分的作用及实现进行了介绍。通过与小波在相同大系数个数下的重构效果进行对比,得出Contourlet变换比小波更为稀疏。去除图像随机噪声的实验也证明了其稀疏性。将Contourlet运用到线性噪声的去除中。首先根据线性噪声的视速度和频率特性确定线性噪声的优势尺度和优势方向子带,并对其进行常规阈值处理。通过分析该阈值处理在实际地震信号上处理效果的不足,利用有效信号在各尺度的衰减趋势特点改进常规阈值。与改进前的阈值效果及小波处理效果对比,处理后的质量得到了提高。将Contourlet运用面波的去除中。首先根据Contourlet变换的尾巴效应和面波的频率特点,对地震信号进行预处理。根据有效信号在各尺度的能量比分布特点,确定处理尺度,并采用拟合函数作为调整因子来设计阈值。该算法在理论模型和实际地震信号上都取得了很好的效果。与F-K法等处理效果进行比较分析,也证明了算法的优越性。