随着经济全球化的日益深化,企业为了保持竞争力,必须以协同的方式将内外部资源有效地整合在一起,供应链协同的概念正是在这样的背景下提出来的。对于装配式供应链而言,基于Supply-hub的协同配送是实现供应链协同的一种有效策略。同时,供应链协同绩效评价也是改善供应链整体流程,提升供应链竞争优势的重要手段。首先,本文通过研究目前使用广泛的两种绩效评价模型:平衡记分卡(BSC)模型和供应链运作参考(SCOR)模型,从供应链协同的角度,根据Supply-hub供应链的运作特征,分析其供应链绩效影响因素,在BSC-SCOR模型的基础上拓展建立了基于Supply-hub供应链协同的五维BSC-SCOR指标评价体系。其次,针对“协同度”这一评价指标,结合Supply-hub的运作模式,从供应商与Supply-hub集配商协同、Supply-hub集配商与制造商协同以及供应商之间协同等三个角度构建了协同度研究量表。并对量表进行了预实验测试和小样本调查,确保量表具备良好的信度和效度。由于评级指标体系中的各指标之间除了存在递阶层次关系外,还存在着互相影响和反馈的关系,且考虑到评价指标的模糊性以及动态性,选用了网络层次分析法(ANP)——动态模糊综合评价模型对协同度量表进行综合评价。同时应用最新版本ANP计算软件Super Decision进行权重计算,增加了评价模型的实际操作性。最后,针对SL公司所在供应链实际情况,通过调查问卷和实地访谈等形式收集相关数据,利用BP神经网络来对供应链协同绩效评价结果进行学习和预测,并根据评价结果提出绩效改进策略。仿真计算实例表明,本文提出的五维BSC-SCOR供应链协同绩效评价模型是合理有效的,能够为Supply-hub供应链的合理分析和决策制定提供依据。