随着数字移动通信和多媒体通信技术的飞速发展,需要有低码率的语音编码器来解决宽带资源的限制。研究者们相继推出了多种基于参数编码和混合编码的中低码率的语音编码器,国际电信联盟根据当时的研究成果和需求不断推出新的语音编码标准,为语音编码的研究成果的广泛应用做出了巨大的推动作用。G.729算法是国际电信联盟于1996年获准通过的采用CS-ACELP技术的具有8kb／s编码速率的语音编码建议,广泛应用于多媒体通信、蜂窝移动通信、IP网络电话中。CS-ACELP编解码器基于码激励线性预测(CELP)语音编码模型,该模型包括LPC分析、矢量量化、共轭结构代数码本和感知加权滤波等关键技术。该算法压缩效率高,合成语音质量好,但算法本身较为复杂,没有充分利用通信中话音不连续的特性。而且G.729只能采用固定码率,不能根据网络实际情况进行调节。针对G.729没有利用谈话中间隙的特点,在没有增加算法复杂性的的基础上,提出了基于自适应子带功率谱熵的静音检测算法对G.729加以改进。自适应子带功率谱熵法是一种新的端点检测方法,在不同的背景噪声下,该方法具有很好的鲁棒性。本文首先详细介绍了G.729的编解码原理,在研究经典的静音检测技术基础上提出了自适应子带功率谱熵的方法,并且在实验室条件下进行了仿真测试,实验结果表明了在不增加G.729复杂度和运算时延基础上,充分利用了电话交谈中的间隙,提高了语音压缩算法的压缩率。