随着生物识别技术的兴起，以人脸、指纹、虹膜等生物特征为主要特征的识别技术日渐成熟并广泛用于门禁系统，安全系统等需要身份认证的场合，在识别过程中，往往需要多种生物特征相结合来达到识别的目的，一般情况下，单一生物特征的识别精确度难以达到身份认证的要求，因此，多模生物特征身份认证的融合是许多研究者追寻的目标，而为生物识别提供新的依据将具有重要意义。本文以颅骨为主要研究对象，以期提取颅骨特征作为识别不同个体的依据，并以此为目的，在识别过程中对一些关键技术和主要算法进行了深入研究，主要工作包括以下几个方面： (1)本文在分析和总结国内外相关研究成果和最新研究进展的基础上，对颅骨研究工作的目的和意义进行了总结。 (2)以颅骨边界形状为识别对象，运用不同的算法进行特征提取，并结合实验结果对不同算法进行了分析比较。 (3)通过灰度投影的方法进行特征定位，通过投影曲线能够对颅骨的主要器官进行准确定位，并将定位结果用于模板匹配的颅骨识别算法中。 (4)将正交函数引入颅骨识别中，文中详细介绍了三种正交矩，通过数学推导分析了其特点，实验验证了各自的重建效果，最后将其用于颅骨区域特征的提取。 (5)介绍了均差函数的算法原理，提出一种边界Legender描述子，分析了基于极半径均差函数，分别颅骨边界特征进行提取，根据实验结果分析了各自的优缺点。 在识别的过程中，我们着重于识别算法的研究，在分析比较原有算法的基础上，改进、提出了几种新的算法，通过不同的编译环境进行了大量实验，结果表明以颅骨为特征的生物识别技术可以达到一个较好的识别率。