基于SPSS的酮苯脱蜡装置的生产优化的研究

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大庆炼化公司38万吨/年酮苯脱蜡装置以糠醛精制油为原料,以丁酮和甲苯混合液为溶剂,通过降温结晶,过滤分离和溶剂回收等工艺过程,得到低凝固点的润滑油基础油和石蜡原料。自1997年投产以来,200SN正序处理量较大,为装置效益点。本文在对结晶、冷冻、真空密闭、过滤和溶剂回收五个操作单元及原料性质、产品性质进行分析后,对多个相关影响因素进行分析,筛选出九个影响因素,利用其操作数据台帐和SPSS统计分析软件对影响油收率相关因素进行多元线性回归,建立了油收率和蜡收率数学模型,寻求一种生产关键操作参数定量化优化和预测产品收率的方法。对所建模型统计检验及实际检验结果表明,模型预测结果符合生产实际,因此所建立的模型对切换原料及时改变操作参数和优化操作有指导意义,把经验操作上升为定量化指导生产操作,同时对产品收率提供了预测。
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