在生存分析中,病人的生存时间一直是广大医学研究人员和生物统计学家首要关心的问题。如今随着医学行业和科技的发展,在保证病人生存时间久的前提下,他们也开始关注临床试验中医疗费用的问题,以便医学工作者根据生存时间和医疗费用综合选择最优的治疗方案。另一方面,生存分析中存在多种删失数据,除了我们熟知的右删失数据还有区间删失和双删失数据,双删失数据在许多领域中都比较常见,尤其是疾病进展研究以及流行病学的研究。本文将给出删失医疗费用和双删失数据的相关研究。本文第一部分首先介绍了寿命医疗费用的数据特点及研究现状,然后在此基础上给出寿命医疗费用的半参数变换模型;随后在误差项服从正态分布的情况下构造观测数据的似然函数,根据贝叶斯估计理论利用MH抽样算法对待估参数的后验分布进行抽样;通过模拟得到回归参数的估计值及转换函数的拟合图像,模拟结果表明了该估计方法的有效性。最后把该方法应用到美国多中心的植入自动除颤器试验的(MADIT)医疗费用数据中,并证明了模型的实用性。本文的第二部分首先介绍了双删失数据的数据类型及研究现状,然后给出双删失数据的分位数回归模型,引出Box-Cox变换后的双删失数据与协变量之间的分位数回归模型;随后构造分位数求解的目标函数,通过两步优化估计分别估计转换参数和回归系数;经过大量模拟研究,验证了文中所提模型方法的有效性。