城镇化与生态环境耦合的时空格局及驱动机制

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中国推进城镇化的速度持续加快,预计到2035年,中国的城镇化率将提升至71%~73%。推进城镇化进程已经成为释放经济发展的重要动力,但快速的城市扩张超过了当地的资源环境承载能力,产生了资源短缺和环境污染等一系列生态环境恶化问题。随着信息与智能革命的兴起,地域尺度上的时空压缩趋势明显,学者的研究视角转向城镇化与生态环境系统空间上的耦合关系。在此背景下,从“关系”角度考察城镇化与生态环境耦合发展建设背后的空间相互作用机理,对城镇化建设实现高质量的跨区域协同发展具有重要意义。本文在介绍研究背景的基础上,运用空间分析法对中国2008-2017年城镇化水平、生态环境水平以及两者的耦合发展水平进行时空格局分析,运用社会网络分析研究中国城镇化与生态环境耦合水平的空间关联特征,并将耦合网络作为影响因素,运用空间计量模型刻画其影响因素的空间溢出效应。主要结论如下:(1)从时序特征来看,中国城镇化水平均值在研究期内从0.178增长至0.348,生态环境水平均值呈现为“S”型的有升有落曲线,处在0.395~0.472间;耦合协调度均值整体呈现稳定上升的趋势,处于0.506~0.626之间。(2)从空间分布特征来看,中国30个省市城镇化与生态环境耦合协调度均呈现上升的趋势,协调类型以低度协调和中度协调类型为主,还存在严重不协调类型和高度协调类型;整体表现为东部地区耦合发展水平高于西部地区的空间分异特征。(3)从空间网络特征来看,网络密度分析表明中国城镇化与生态环境耦合协调度的空间关联程度增强,以东部地区为主体带动城镇化与生态环境耦合发展的空间效应显著。节点结构特征表明,山东、河南等省市位于城镇化与生态环境耦合网络的中心位置,同时促进其他省市之间产生空间联动的“桥梁”作用较强。(4)驱动机制分析表明,环境污染治理投资比污染治理收费对本地城镇化与生态环境耦合发展的促进作用更大,环境污染治理投资的空间溢出效应不显著,而后者污染治理收费不仅存在显著的正向空间溢出,且这种空间溢出作用大于直接效应;耦合网络结构对本地城镇化与生态环境耦合发展具有抑制作用,间接效应未通过显著性检验;技术创新是推动地区城镇化与生态环境协调发展最重要的因素,人口总量对城镇化与生态环境协调发展呈现显著的负向作用,人均可支配收入对本地耦合发展具有促进作用,对邻近地区耦合发展具有抑制作用。
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