“校中厂”教学模式能够有效加强校企之间的互动,为在校学生提供更多更好的实训实习机会,提高学生的创新创业能力,从而提高学生的动手能力和就业竞争力,同时企业也可节约一定的用人成本,促进学校和企业的共同发展。传统的“校中厂”管理方式存在许多的问题,本文设计并实现了一个建立在B/S和移动APP综合模式下的“校中厂”管理信息平台。本文首先对现阶段国内外的校中厂系统发展状况进行了分析,充分挖掘和剖析系统的功能性与非功能性需求,并建立了系统功能架构,包括注册与登录功能、企业数据管理功能、学生实训管理功能、实训监督管理功能、项目发展管理功能、信息公告管理功能以及系统管理功能,每个功能又包含多个子功能。为了解决学生实训意向与企业岗位需求匹配这一传统难题,本文提出了一种基于模糊集的匹配与推荐算法,通过该算法系统可以快速量化得到某学生与某实训岗位之间的匹配度大小,并依照从大到小的顺序形成实训岗位推荐列表在客户端进行自动推送,并通过用户对所推岗位的反馈结果基于机器学习算法进行自我学习与调整,能够持续提高推荐精度,从而实现了实训岗位的科学推荐,有效促进了学生网上实训报名的效率和优化了用户操作体验。同时,针对传统平台的可扩展性与开放性差、数据存储方式与数据存储需求不适应、资源共享程度低及安全系数低等局限性,本文采用云技术来构建系统,从该平台的Sass模型、数据存储方案、安全机制三个方面展开详细设计,通过该平台在信息共享、数据存储以及安全性方面的优势,实现不同学校内部的就业服务平台、校中厂综合管理平台等信息化平台中优质资源的充分共享和高效利用,使得在校学生可以获得更优质的企业数据,企业也可以得到更好的学生资源。本系统开发采用MVC框架,前端包含有移动APP与WEB端,支持PC终端和移动终端对平台的访问,极大提高了系统的灵活性和便捷性。测试结果与实际应用情况表明,本系统平台较好的满足了需求,能够提高校中厂管理工作的效率。