当前,企业会计数据治理已成为会计信息化研究热点,也受到政府的高度关注。目前国内外相关研究都还处在起步阶段。企业会计数据治理除了受到利益相关者关注,还与国内会计管理体制相关联,实践中更需要会计学理论与管理工具的融合。由此决定了该话题的研究视角,既要着眼于企业内部,也要考虑数智技术、行业监管、市场经济等宏观环境的影响。所以本文先从宏观入手,尝试整合企业会计数据治理相关基础概念和理论,进而再过渡到企业微观实践,研究提出企业会计数据治理模型和实施路径。除数智技术发展牵引外,企业会计数据治理还受到企业治理、核心能力培育、企业价值管理、会计职能拓展4个方面驱动力的影响。本文认为,在数智化环境下,传统“会计数据”概念存在局限,实务界流行的“会计大数据”概念又太宽泛,因此提出用“会计全数据”概念,来描述数智化背景下企业会计数据的特点,并解决传统会计数据定义、到本文提出的“会计全数据”概念、再到行业流行的“会计大数据”定义的过渡和衔接问题。会计数据治理是企业治理活动不可分割的部分。因此本文基于“企业相机治理理论”研究提出企业会计数据相机治理模式,提出以“会计数据治理”一词来统合企业会计数据管理和会计数据运营两类活动,其中:会计数据管理,包括数据分级分类、采集加工、全生命周期管理、数据质量管理、数据标准管理等活动。会计数据运营,是实务界最近提出的新概念。本文对其定义内涵进行规范和拓展,提出会计数据运营包括内部和外部两个层次。内部会计数据运营,以会计数据的决策辅助价值和会计数据资产化为目标。外部会计数据运营,以实现会计数据资源化和资本化为目标。同时还研究了实现会计数据内、外部运营目标的具体路径。最后还初步对企业会计数据治理效能评价问题进行了探讨。探讨企业会计数据治理基础理论和概念的过程,也是本文发展、整合企业会计数据治理理论体系的过程。紧接着,基于会计数据治理基础理论研究和智能会计系统等理论,设计提出“企业会计数据治理模型”,包括目标、主体、要素三个维度。三个维度同时也是该模型重要的三个子框架。作为企业会计数据治理的新工具,该模型具有一定复杂性、抽象性。因此又基于该模型,进一步研究提出构建企业会计数据治理体系的实施路径,具体包括“5个步骤、9个模块”,即:环境分析、目标识别、建设实施（又细分为体系规划、标准建设、条件建设3个模块）、数据运营、迭代升级5个建设阶段。各个阶段的管理活动本身构成独立的管理模块（建设实施阶段为3个细分模块）,加上融入全过程的“控制与监督、沟通与交流”2个模块,一共9个模块。本文的研究内容涵盖企业会计数据治理的基础理论、模型工具和实施路径,初步实现了对企业会计数据治理基础理论的整合,并努力做到宏观理论与微观实践相结合。本文研究提出的“会计全数据”概念、关于会计数据管理和会计数据运营等具体理论点上的拓展和创新、以及研究提出的企业会计数据治理模型和实践路径,在一定程度上丰富了企业会计数据治理领域的研究成果,也为企业实践提供了参考。由此也奠定了本文研究内容的理论意义和实践指导意义。