随着社会经济不断发展,我国交通网络得到了极大的完善。桥梁作为道路交通网络重要组成部分之一,其数量也得到了很大的增长。大部分的桥梁都需要进行定期专业检测,以便及时发现病害进行维修,消除安全隐患。裂缝是桥梁构件的主要病害之一。目前对裂缝的检测主要是由检测人员通过人眼观察的方式发现裂缝,再使用相关测量仪器获取裂缝的长度和宽度信息。这种方式的缺点十分明显:工作效率低、安全性低、数据误差较大,因此难以满足日益增长的桥梁检测需求。基于图像处理的裂缝检测是目前的研究热点。本文设计了一种基于张量投票的桥梁裂缝检测算法,在此基础上设计实现了一套桥梁裂缝检测软件平台。主要工作如下:1.设计了一种基于张量投票的桥梁裂缝位置检测方法。首先基于裂缝边缘对比度明显特征,通过提取局部梯度极大值初步获取裂缝点;之后利用裂缝边缘呈现对称特征,通过提取梯度值大小相近方向相反的像素点来获取裂缝共生边缘;最后因裂缝呈现线性几何特征,引入在提取图像集合特征方面表现良好的张量投票算法来实现裂缝位置的提取;2.设计了一种基于灰度直方图和裂缝共生边缘的裂缝宽度测量算法。通过对裂缝区域局部进行灰度直方图均衡化来突出裂缝边界,有效解决因光照和相机的曝光导致裂缝边缘出现虚化,使得裂缝宽度测量结果误差较大的问题,提升宽度测量结果的准确性;3.设计了一种快速图像拼接工程优化方案,帮助实现局部裂缝图像到整体裂缝图像的融合转换,能够有效提升速度和降低内存消耗;4.实现了一套桥梁裂缝检测演示软件,完成图像输入、裂缝提取、宽度测量、图像展示,结果输出等功能。本文对基于图像处理的裂缝检测方法进行了深入研究,从算法设计和工程实现两方面做了有益的工作,为桥梁检测工作实现自动化、信息化、智能化的提升提供帮助。