板料冲压成形是一种非常重要的钣金零部件加工方法,在汽车、飞机、电器仪表等工业领域有着广泛的应用。本文结合人工神经网络技术对计算拉延筋力和反求其形状参数进行了一些研究工作,并把关于拉延筋力的计算算法镶嵌到冲压成形CAE分析软件KMAS前处理中。论文阐述了拉延筋阻力和举力的产生机理,从板料通过拉延筋时弯曲和反弯曲变形机理着手,论述了拉延筋的摩擦阻力、板料应变硬化所产生的抗力、拉延筋的几何形状、拉延筋的参数、材料特性、润滑条件和变形速度等诸多方面的因素对拉延筋力的影响,从而使得对等效拉延筋力的计算和拉延筋形状参数的反求有了理论依据。接下来对人工神经网络的基本知识、工作原理、网络模型的确定、算法的分类进行了详细地全面的介绍,从而对后面的应用打下了基础。最后应用BP神经网络技术进行拉延筋力的计算以及形状参数的反求,并对测试结果进行了测试分析。