释义理论指导下中文演讲节目《一刻talks》汉英模拟同传实践报告

被引量 : 0次 | 上传用户:handsomenijun
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
中国自改革开放以来,经济高速发展,综合实力不断提高。良好的经济基础为科学技术的井喷式发展提供了物质保障。世界AI技术的持续发展,5G技术开启了第四次工业革命的浪潮。伴随着网络技术的发展,人们关注的焦点已经不在于人与人之间的链接,人们迫切需要解决人与物,物与物之间的联系。5G技术的出现极大地满足了人们迫切的需求,其更加面向工业互联网及多场景提供专网相关服务的技术优点是其它技术所不能比拟的。因此如何更好的向世界展示中国5G技术的先进性和在世界科技舞台上所具有的前瞻性,是本次模拟汉英同传实践的重要意义。同声传译是是指翻译员在不打断讲话者讲话的情况下,不间断地将内容口译给听众的一种翻译方式。因此,同声传译最大特点在于效率高,原文与译文翻译的平均间隔时间是三至四秒,最多达到十多秒钟,需要保证讲话者连贯性发言,并且不会影响或中断讲话者的思路。同时,口译员也需要保证语句连贯性,最终实现源语言与目的语的准确转换。本报告以释义理论视角下的语篇连贯策略为理论指导,旨在解决同声传译过程中出现长句不一致语篇结构混乱流水句语意模糊等问题。笔者希望通过本次模拟实践,能够掌握相应的口译策略,进而提高口译能力。在释义理论的指导下,模拟演讲同传场景,通过对演讲者的语义理解,整理内在语义逻辑,最终表达出符合听众习惯的目的语。
其他文献
在大数据万物互联的时代下,向更高的频段发展带宽更宽、速率更快、通信容量更大的通信业务是大势所趋。当前5G频谱分为FR1:Sub-6GHz频段和FR2:毫米波频段两个频率范围。然而传统通信所用的Sub-6G频段下空闲频谱发展空间受限,且毫米波频段存在传输损耗大、覆盖范围低、关键器件设计难度大以及建设成本和维护成本高等难以解决的问题。当前6-7GHz频段空闲频谱资源丰富,不仅可以为下一代通信系统提供较
学位
党的二十大报告指出,推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、数字中国。我国作为一个制造业大国,制造业水平领先世界,拥有完备的工业体系和工业品供给能力。在面临重大风险冲击时,制造业是确保我国经济社会发展行稳致远的“压舱石”。然而,我国制造业发展面临着生态环境问题的严峻挑战,其中碳减排问题尤为紧迫。随着数字时代的到来,经济社会发展全面卷入数字化浪潮,制造业被数字信息技术渗透,工业化和信息化协同推进
学位
随着汽车使用人数的剧增,人们急需一个更加智能、安全的驾驶方式,因此辅助驾驶、自动驾驶逐渐成为目前最热门的话题以及科研热点。一个成熟的自动驾驶系统中会配备多种传感器。其中,摄像头因价格低,适用性强被广泛地使用,成了自动驾驶系统中传感器的标配。特斯拉的纯视觉自动驾驶系统就是一个经典的例子。摄像头传感器主要负责感知预测行人车辆,道路交通标识,交通信号灯,以及车道线等。在上述检测任务中,交通标识检测任务面
学位
本文研究了毫米波大规模多输入多输出系统的预编码和信道估计相关技术,具体如下。针对全连接架构下需要使用大量移相器,本文提出了一种混合使用移相器和开关的可变移相器(Variable Phase Shifter,VPS)架构。针对VPS架构,提出了一种混合预编码(Hybrid Precoding Design,HPD)方案即VPS-HPD,该方案交替地优化模拟预编码和数字预编码,并根据信道状态信息来优化
学位
食品安全是国家治理的重要议题和中国式现代化的基础支撑。中国特色社会主义进入新时代以来,食品安全融合保障民生、共同富裕、全民健康和国家安全多重意涵,已经成为治国理政的头等大事,是对执政能力的重大考验,尽显现阶段食品安全问题的复杂性和治理的紧迫性。相应地,寻求有效的食品安全监管理论和监管模式一直是中国行政体制改革和机制创新的内在动因之一,回顾1982年以来的九次国务院机构改革,其中有五次都涉及了食品安
学位
第五代(5th-Generation,5G)移动通信定义了三大应用场景,分别是增强移动宽带(Enhance mobile broadband,e MBB)、高可靠低时延通信(Ultra-reliable and low latency communication,URLLC)和大规模机器类通信(Massive machine type communication,m MTC)。现有的正交多载波调制
学位
2014年“11超日债”因无法按时兑付利息构成实质性违约,打破了我国债券刚性兑付的历史。自此,我国债券市场违约事件频发,债券违约也进入常态化阶段。在人工智能时代,机器学习方法已被成功应用于量化金融和风险管理方面。在债券违约日益凸显的背景下,如何利用机器学习模型全面、准确的评估和预测债券的违约风险,建立适合我国的债券违约预测模型,保护合作者合法权益,更是是科技赋能金融、用技术防范化解金融问题的核心环
学位
图像是一种常见的信息存储形式,其不仅能直观地表示大量相关的信息,还具有易于存储和传输等优势。由于各种环境和信道因素的影响,图像在采集、压缩和传输过程中难免受到噪声的干扰,导致图像信息失真或丢失。同时,因为噪声的存在,可能对后续的图像处理任务,如图像分类产生不利影响。真实噪声的无噪声标签也不易获取。因此,如何依靠少量训练样本并从含噪图像中恢复出有意义的信息是当今图像处理领域内的一个重要问题。为了解决
学位
架空线路是国家电力系统中负责电能输送的一个重要组成部分,长期经历着风吹日晒、电闪雷击、雨雪、污秽及沉陷等外界环境因素的侵害。而绝缘子作为架空线路最核心的元器件之一,关系到输电线路能否可靠运行,因此,对绝缘子自爆缺陷的检测尤为重要。本文针对现有绝缘子缺陷检测方法存在的作业周期长、效率低、安全性低等问题,结合新型人工智能技术设计基于卷积神经网络的绝缘子缺陷识别系统,实现了快速、准确的绝缘子缺陷检测功能
学位
随着经济的全球化和我国经济的迅速发展,金融信贷业务也越来越繁荣,已经成为商业银行主要的盈利手段。然而,商业银行若误判了借贷者的信用情况,会导致一定程度的经济损失。因此,商业银行的信用风险管理水平是其业务竞争力水平的重要体现。信用评估是信用风险管理的核心。当前各种信用评估模型均对不同的借贷者存在一定程度的偏见(可能是人为的偏见,也可能是模型的偏见),导致商业银行在使用信用评估模型进行信贷决策时偏爱或
学位