随着互联网的普及,越来越多的客车企业利用营销型企业网站开展商务活动。与传统营销相比,企业网站记录了客户的访问行为数据,包括点击流和用户产品评论。这些海量的、干净的访问行为数据,为企业获取客户需求提供了重要的数据源。然而,这些数据并不能直接利用。如何从访问行为数据中提取有用的客户需求信息,已成为客车企业网络营销需要解决的重要问题之一。本文旨在研究基于客车企业营销型网站访问行为数据的客户需求获取方法,具体研究了以下三个问题：(1)研究了客车产品客户需求知识的表示及构建方法。针对从客车企业营销型网站访问行为中提取客户需求效用的目标,提出了基于本体的客车产品客户需求知识表示及构建方法,包括概念模型、知识库模板和知识获取三部分。其中,针对概念模型,提出了从客户需求形式化表示到基于本体的知识表示的映射方法；针对知识库模板,提出了将其结构分为逻辑结构和采集点的两类表示方式；针对知识获取,提出了基于包装器归纳的营销型网站网页模板抽取方法。(2)研究了客车产品评论文本中客户需求特征的抽取方法。针对客车企业营销型网站产品评论文本的特点,提出了需求触发词的概念,并在此基础上提出了一种抽取方法,该方法包括产品特征词识别、基本需求检测以及基本需求内容识别等三部分。其中,对于基本需求,首先将其分为参数型需求、布尔型需求、情感型需求等三种类型,随后研究了三种基本需求的需求触发词特点及获取方法。(3)研究了基于营销型企业网站访问行为的客车产品客户需求聚类方法。针对客车企业营销型网站访问行为数据,对其进行了客户需求效用分析,并在此基础上提出了一种根据客户需求相似偏好的客户聚类方法,该方法包括数据建模、客户聚类及其特征归纳等三方面。其中,对于数据建模,设计了基于“访客-客户需求”矩阵的客户需求效用数据模型,并提出了两步转化的构建方法。综合上述研究,设计并实现了一套客车企业客户需求获取系统,并应用于国内某大型客车企业,取得了良好的效果。