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建设项目的管理模式反映了管理者管理建设项目的系统的原则、方法或者手段，它体现了社会建设管理的水平。本论文建立和研究了建设项目的自组织智能管理模式(SOIMP)。 整个研究按照管理系统获得项目信息、处理项目信息以及分析在此过程中表现出来的动态特征的思路展开，首先建立了建设项目SOIMP的工程管理系统，确保管理系统可以根据管理模式的需要科学地、无缺陷地采集建设项目信息。为此需要全方位、全过程、全纵深地跟踪和描述项目，研究中提出选择岗位作为项目和项目管理系统间的界面或接口，通过岗位无遗漏地刻画和表征项目，进而通过研究岗位的特征属性发现项目的知识，将项目转化为可以量化描述和研究的数据系统。岗位既是管理系统的核心，又是管理系统内的信息通道，项目可以视为由关于项目的岗位组成的集合。管理系统是一个开放的系统，一方面与建设项目之间通过信息互动实现对项目的控制和管理系统的更新提高，另一方面管理系统又与整个建设企业、行业甚至社会管理系统密切相关。因此建设管理系统的信息交换系统包括两个：一是与项目联系的项目信息交换系统：二是与知识库联系的知识库信息交换系统。 其次，设计了建设项目SOIMP管理系统的运行机制，即管理系统以何种方式处理来自项目的动态信息、发现项目的知识。项目的一次性和动态性特点决定管理系统中无先验性知识以及复杂性问题的必然出现。自组织是解决无先验性知识和复杂性问题的基本方式，是SOIMP具有天然衍生性的内在基础。 研究中采用自组织特征映射神经网络(SOM)作为管理系统中信息处理系统的知识发现模型。将岗位Agent和岗位分别作为SOM的输入、输出层，可以根据采集信息的不同设计不同的知识发现模型，发现不同的项目知识。其中，输出层空间结构和岗位的数量在格序理论指导下更加科学地、不单纯依赖经验去确定，这是项目的有形结构(硬结构)；输出层岗位之间的侧向抑制关系通过应用模糊数学、可拓论研究项目契约关系人群确定，这是项目的无形结构(软结构)。建设项目的有形、无形结构(硬、软结构)是项目的相对静态特征，而管理系统的信息交换系统和信息处理系统是项目的相对动态特征。由于SOM神经网络理论应用广泛，因此它本身具有强大的扩展性和衍生