【摘 要】
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信息系统的属性约简是所有粗糙集理论和应用研究的焦点问题之一。常见的属性约简算法有:Pawlak粗糙集模型、信息熵模型、变精度模型等。然而这几种算法都存在一定的缺陷,不利
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信息系统的属性约简是所有粗糙集理论和应用研究的焦点问题之一。常见的属性约简算法有:Pawlak粗糙集模型、信息熵模型、变精度模型等。然而这几种算法都存在一定的缺陷,不利于实际应用。本文从现实问题角度出发,针对实际问题的需要,提出了一种基于决策能力的属性约简模型,并在这种模型下给出了相应的属性重要性的定义。基于决策能力的属性约简模型,是在不降低决策能力的条件下,以决策代价最小为目标,进而求出最优的约简。同时,根据各属性集影响决策能力的高低来定义相应的属性重要性。本文给出决策能力约简模型的满足的一些性质,并通过几个实例说明这种模型的实用性。
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