移动通信网络规划和优化是一项复杂的系统工程，它涉及到频率资源、无线网络、用户分布等问题，没有固定的模式。小区规划是移动通信网络规划和优化的基础步骤，对节省网络建设成本、提高网络服务质量有决定性的影响。 在分析了移动通信蜂窝小区规划问题特点的基础上，本文总结了小区规划问题的基本形式，研究了蜂窝小区规划方法。遗传算法在求解多目标多约束问题上有诸多优点，为解决蜂窝小区规划问题，本文基于遗传算法从运营商和用户两个角度设计目标函数，采用JinK.H.提出的实数编码思想，对适值分配算法增加限制条件避免无谓搜索，并引入惩罚因子设计了小区规划算法。为进一步改善小区规划算法，本文研究了PSO算法在解决蜂窝小区规划问题上的应用，提出了分割域多目标PSO算法(DRMPSO)。 为了增强蜂窝小区规划结果的显示效果，需要引入三维数字地形图，同时将其作为蜂窝小区覆盖预测、干扰分析以及通信系统频率规划的基础数据。本文利用三维地形数据，采用滤波、光照和纹理技术改进了采用BruceForce地形生成算法所生成的数字地形效果。 在小区规划算法和三维数字地形图的基础上，本文设计开发了“移动通信蜂窝小区规划系统”软件，实现了蜂窝小区规划算法，并将规划结果在三维地形图上显示出来，实现了其基本功能，并在中国联通锦州分公司试用，通过了辽宁省科学技术厅的科技成果鉴定。