房地产业作为中国经济发展的重要支柱性产业，其发展关乎国计民生，研究房地产未来发展趋势非常重要，而预期是肯定与房地产泡沫相关联的，因此对房地产泡沫的度量研究也就显得极为重要。国外关于房地产泡沫的研究要远超前于国内的研究。但是，国外对房地产泡沫的度量是基于完善的统计体系而进行的，所设计的指标对国内的情况并不适用。通过借鉴国外的模型，直接来进行国内房地产泡沫的测度，不具备可行性。目前，国内学术界针对房地产泡沫存在性研究而提出的国房景气指数等预警指标，根据最近几年的实践来看，这套方法的表现差强人意。本文在关注宏观政策对房地产市场与股票市场的影响以及这两个市场关联性表现的背景下，同时基于对房地产市场与股票市场互动经济理论分析的前提下，提出了度量房地产泡沫的另一方法，即利用状态空间模型间接的度量房地产泡沫。基本的想法是，房地产泡沫不可以直接观察到，但是受其影响的其他金融时间序列可以观察到，因此，度量房地产泡沫的问题可以很自然地嵌入到状态空间模型的框架之中。而泡沫的度量，就可以通过滤波的更新来实现。此课题的研究思路在一定程度上将房地产市场与股票市场充分联系起来，主要研究目的是通过理论与实证相结合的研究方法，借助股票市场中房地产相关行业的板块指数信息，以期度量不可观测的房地产动态系统中的泡沫状态；此方法避开了国内基于并不完善的统计体系而采取的指标法或景气指数预警等度量方法，同时也规避了很多干扰性因素或政治等敏感性因素。