教师绩效考核在深化教育的人事制度改革,加强教师队伍的建设,促进教育事业的科学发展等方面有着较为重大的影响。由于教师职业的特殊性,教师的考核系统通常由教师互评和学生评教两个部分组成。在同事互评中,存在由于竞争出现的恶意差评,或互打人情分的现象;在学生评教中,存在敷衍了事,或对严厉教师恶意差评的现象。评价数据的异常最终会对教师考核结果的客观性及是否公正产生不良影响。为此,必须要对教师考核过程中出现的异常值进行处理,减弱异常值对教师考核结果的不良影响,使结果更趋于公正。论文的工作内容包括如下几个方面:(1)分析教师考核系统中异常值产生的原因,并根据特点进行分类。(2)分析常用的异常值统计检验方法,并结合教师绩效考核系统自身的特点,指出了常用方法的不足。(3)针对不同分类提出不同的异常值诊断与处理方法。论文主要通过稳健四分位检验法来诊断教师互评中的异常值,同时通过引入偏差和离散度等参数,实现教师互评过程中异常值的修正,避免直接删除异常值对教师互评小样本数据集合的影响。学生评教数据中的异常值分为“敷衍”数据和“偏见”数据。论文通过对“敷衍”评教数据特征的分析,采用评价指标间的相关性系数来分析学生在评教过程中的“敷衍”异常值,根据拉依达准则来诊断学生评教过程中的“偏见”异常值。并根据学生评教样本数据量大的特点,将诊断出的异常值直接剔除。(4)抽取了某一学期某校15名教师的考核测评数据。按照论文中研究的异常值处理方法对教师互评和将近600名学生对教师的评教数据进行分析和处理,处理后数据显示教师互评结果和学生评教结果的差异不大,更好的体现了教师绩效评价客观、公平、公正的原则,说明算法在教师考核系统中应用的有效性。