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现在,机械设备工作环境变化多样,机械状态的变化导致振动信号存在有大量的非平稳信号。长久以来,大部分机械故障诊断都是根据平稳工况下所体现的信息情况来分析的。然而,随着故障诊断的快速发展和现实要求的不断提高,如何对非平稳信号进行有效分析成为故障诊断领域的一个关键问题。本文采用了EMD重采样方法对变转速滚动轴承振动信号的EMD分解结果进行了平稳化处理,有效的消减了转速变化对信号频域分析的影响,并根据粗糙集方法分析重采样信号特征,判别故障,取得了良好的效果。首先,分析、实现并验证了EMD分解