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本文以软计算技术为基础，结合专家系统的特点，并利用相关的数学方法，对科研管理中软计算融合和协作技术进行了研究，并将该技术应用于科研项目立项评审中，建立切实可行的专家系统。首先，结合实际的课题，跟踪目前软计算领域的发展，设计了科研项目立项评审专家系统的总体方案，提出了本文的研究思路，并详细的指出实现该系统的关键技术。然后具体讨论了科研立项评审系统的指标体系，研究了对科研项目评审信息综合的方法，并建立了一种新型的评审信息综合模型。最后，通过建立几种不同的基于软计算技术的学习和推理模型，结合课题实际情况，最终以基于遗传算法的模糊神经网络的模型为主构筑了应用于科研项目立项评审的专家系统。本系统软件已实现。该系统操作简单，性能稳定，并可推广应用到其它智能管理系统中。