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PM2.5是空气中最主要的污染物之一,目前PM2.5对健康的危害越来越明显.国内外对PM2.5的研究主要集中在PM2.5的化学组成、污染源解析、对人体健康的影响等方面.但缺少大气成分SO2、NO2、PM10、CO、O3及降水等对PM2.5的影响研究,同时国内运用高斯扩散模型对大气污染源的研究也仅限于在一个地区,并没有针对不同地区进行污染源确定的相关研究.为此,本文针对以上两个问题进行了研究,得到的结论对治理大气污染提供了理论依据,能为根治大气污染节省人力物力,同时也能为城市规划等提供参考.本文主要研究内容包括：(1)基于武汉市：2013.01.01-2013.08.26共238个数据点运用对数GAMMA模型和多元时间序列研究大气成分对PM2.5浓度值的影响,发现：SO2、NO2、PM10、CO对PM2.5的影响较大且呈正相关影响,而O3及降水对PM2.5影响较小且为负相关影响.(2)基于西安市长安区、临潼区…高压开关厂十三个监测点：2013.01.01-2013.04.26共116×13个数据点运用聚类分析研究区域分类,得到三个类别：中度污染区域(长安区、临潼区、小寨、曲江文化集团)；重度污染区域(兴庆小区、经开区、纺织城、阎良区)；严重污染区域(市人民体育场、广运潭、高新西区、草滩、高压开关厂).同时对三类区域的数据点运用多元时间序列研究大气成分对PM2.5浓度值的影响,发现：在严重污染区域相应碳化物及PM1o系数较大,而中度污染区域碳化物及PM1o相应较小.(3)基于三类区域,运用高斯扩散模型找出污染源：中度污染区域的污染源位于曲江文化集团；重度污染区域的污染源位于经开区；严重污染区域的污染源位于高压开关厂.