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无线光通信是以光信号作为信息传输的载体,在大气信道中进行传输。由于其具有较高的通信速率以及良好的保密性等优点,现已成为国内外的研究热点。光信号在大气信道中传输时,会受到大气环境中各种不利因素的影响,导致接收端光信号能量衰减和码间串扰等现象产生,从而造成误码率增大。为了提高通信系统的通信性能,本文从系统接收端角度,研究了信号均衡技术,旨在改善码间串扰,降低通信系统的误码率。本文通过建立无线光通信系统模型,研究了大气信道对无线光通信系统的影响。分析了大气衰减效应,大气湍流效应以及当信号经过大气信道后,在时域上的脉冲展宽现象,并建立了其数学模型。本文对信号自适应均衡技术和盲均衡技术进行了研究。介绍了自适应均衡技术中的两种基本算法:最小均方误差算法（Least Mean Square,LMS）和递归最小二乘算法（Recursive Least Squares,RLS）。研究了基于Bussgang类盲均衡算法的原理,分析了恒模算法（Constant Modulus Algorithm,CMA）,MCMA算法以及SAG-MCMA算法。本文基于CMA算法对其进行了改进,提出了一种新的级联均衡算法。对本文中的自适应均衡算法和盲均衡算法进行了仿真,分析了不同参数对均衡算法收敛性能的影响,并对比了在不同信噪比下,信号均衡前后的误码率大小。仿真结果表明,本文所提出的均衡算法其收敛性较未改进之前有了一定提升,同时也降低了误码率。本文通过搭建无线光通信实验测试系统,对均衡算法进行了验证。实验测试分为室内环境和真实大气信道两部分。通过对实验数据进行离线处理后得到,在不同的实验条件下,采用本文均衡算法处理后的信号误码率均得到改善,将误码率降低到10-6左右,降低了2个数量级。并且对比了均衡前后的信号眼图,均衡后的“眼睛”张开程度变大,有效改善了信号间的码间串扰。从而验证了本文提出的均衡算法在实际无线光通信系统中的有效性,提高了通信系统的通信性能,为均衡技术在无线光通信系统中的应用提供了一定的借鉴意义。